Peran Peramalan dalam Supply Chain :
- Sebagai dasar untuk semua keputusan perencanaan dalam rantai pasokan.
- Digunakan untuk push dan pull proses, yaitu: penjadwalan produksi, persediaan, perencanaan agregat.
- Alokasi tenaga penjualan, promosi, pengenalan produksi baru.
- investasi dan anggaran
- Perencanaan tenaga kerja, PHK.
Karakteristik Prakiraan
1. Prakiraan selalu tidak akurat dan dengan demikian harus mencakup nilai yang diharapkan dari
perkiraan dan ukuran kesalahan peramalan
2. Prakiraan jangka panjang biasanya kurang akurat dibandingkan perkiraan jangka pendek
3. Perkiraan agregat biasanya lebih akurat daripada perkiraan disagregat
4. Secara umum, lebih jauh ke rantai pasokan sebuah perusahaan, semakin besar distorsi informasi
2. Prakiraan jangka panjang biasanya kurang akurat dibandingkan perkiraan jangka pendek
3. Perkiraan agregat biasanya lebih akurat daripada perkiraan disagregat
4. Secara umum, lebih jauh ke rantai pasokan sebuah perusahaan, semakin besar distorsi informasi
yang diterimanya
Komponen dan Metode
1. Kualitatif 2. Time Series
3. Kausal
4. Simulasi
Metode Peramalan Time-Series
PERKALIANS = Tingkat x tren x faktor musiman
BAHAN TAMBAHAN
S = Tingkat + trend + faktor musiman
CAMPUR ADUK
S = (Tingkat + trend) x faktor musiman
S = Tingkat + trend + faktor musiman
CAMPUR ADUK
S = (Tingkat + trend) x faktor musiman
Peramalan Adaptif
Contoh perhitungan :
- Perkiraan tingkat, tren, dan musiman disesuaikan setelah masing-masing pengamatan permintaan.- Perkiraan menggabungkan semua data baru yang diamati.
Moving Average
- Digunakan ketika permintaan tidak memiliki tren diamati atau musiman
Tahoe Salt
Peramalan permintaan di Tahoe Salt :
- Rata-rata bergerak
- Pemulusan eksponensial sederhana
- Trend-dikoreksi pemulusan eksponensial
- Kecenderungan dan musiman-dikoreksi pemulusan eksponensial
Peran TI dalam Peramalan
- Peramalan modul inti perangkat lunak rantai pasokan - Dapat digunakan untuk menentukan metode terbaik peramalan bagi perusahaan dan oleh kategori
produk dan pasar
- Real time perusahaan update bantuan merespon dengan cepat perubahan di pasar
- Real time perusahaan update bantuan merespon dengan cepat perubahan di pasar
- Memudahkan perencanaan kebutuhan
1. Kesalahan dalam peramalan dapat menyebabkan misalokasi signifikan sumber daya dalam
persediaan, fasilitas, transportasi, sourcing, harga, dan manajemen informasi
2. Faktor umum adalah waktu yang lama memimpin, musiman, siklus hidup produk pendek, beberapa
2. Faktor umum adalah waktu yang lama memimpin, musiman, siklus hidup produk pendek, beberapa
pelanggan dan permintaan kental, dan ketika order yang dilakukan oleh perantara dalam rantai
pasokan
3. Strategi mitigasi - meningkatkan respon dari rantai pasokan dan memanfaatkan peluang untuk
3. Strategi mitigasi - meningkatkan respon dari rantai pasokan dan memanfaatkan peluang untuk
penyatuan permintaan
Peramalan dalam Praktek
- Berkolaborasi dalam perkiraan bangunan - Bagi hanya data yang benar-benar memberikan nilai
- Pastikan untuk membedakan antara permintaan dan penjualan
No comments:
Post a Comment